Tesi in corso di svolgimento

Oggetto: Un pacchetto R per analizzare i dati relativi alle metriche del software: rsmd

Tipologia: tesi di Laurea magistrale

Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri, Marco Canaparo

Università – corso di Laurea: Unibo – Statistical Sciences

Anno: 2021

Titolo: Exploring Machine Learning Techniques for anomaly detection of a data center

Tipologia: tesi di Laurea magistrale

Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri

Università – corso di Laurea: Unibo – Statistical Sciences

Anno: 2021

Titolo: The effects of missing data in Machine Learning Performances

Tipologia: tesi di Laurea Magistrale

Referente: Elisabetta Ronchieri

Università – corso di laurea: Unibo – Statistical Sciences

Anno: 2021

Titolo: Creazione di infrastrutture di cloud computing per applicazioni bioinformatiche attraverso tecnologie di containerizzazione.

Tipologia: tesi di Laurea Magistrale

Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini

Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics

Anno: 2021

Titolo: Instanziazione di un cluster di tipo HTCondor sopra Kubernetes per applicazioni bioinformatiche.

Tipologia: tesi di Laurea Magistrale

Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini

Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics

Anno: 2021

Titolo: Instanziazione di un cluster di tipo Kubernetes per applicazioni serverless.

Tipologia: tesi di Laurea Magistrale

Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini

Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics

Anno: 2021

Titolo: Raccolta ed elaborazione dati da un sensore laser attraverso una applicazione mobile.

Tipologia: tesi di Laurea Magistrale

Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini

Università – corso di Laurea: Unibo – Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni

Anno: 2021

Titolo: Test del comportamento di caching di un MinIO Gateway per un server MinIO.

Tipologia: tirocinio e tesi di Laurea Magistrale

Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini

Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics

Anno: 2021

Tirocini in corso di svolgimento

Titolo: Exploring Machine Learning Techniques for anomaly detection of a data center

Tipologia: tirocinio

Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri

Università – corso di Laurea: Unibo – Matematica

Anno: 2021

Titolo: PLANET – COVID-19 and air pollution in the UMBRIA region – Phase 3

Tipologia: tirocinio

Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri

Università – corso di Laurea: Unibo – Scienze e Gestione della Natura

Anno: 2021