Italiano
English
Oggetto: Un pacchetto R per analizzare i dati relativi alle metriche del software: rsmd
Tipologia: tesi di Laurea magistrale
Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri, Marco Canaparo
Università – corso di Laurea: Unibo – Statistical Sciences
Anno: 2021
Titolo: Exploring Machine Learning Techniques for anomaly detection of a data center
Tipologia: tesi di Laurea magistrale
Persona di riferimento: Elisabetta Ronchieri
Università – corso di Laurea: Unibo – Statistical Sciences
Anno: 2021
Titolo: The effects of missing data in Machine Learning Performances
Tipologia: tesi di Laurea Magistrale
Referente: Elisabetta Ronchieri
Università – corso di laurea: Unibo – Statistical Sciences
Anno: 2021
Titolo: Creazione di infrastrutture di cloud computing per applicazioni bioinformatiche attraverso tecnologie di containerizzazione.
Tipologia: tesi di Laurea Magistrale
Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini
Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics
Anno: 2021
Titolo: Instanziazione di un cluster di tipo HTCondor sopra Kubernetes per applicazioni bioinformatiche.
Tipologia: tesi di Laurea Magistrale
Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini
Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics
Anno: 2021
Titolo: Instanziazione di un cluster di tipo Kubernetes per applicazioni serverless.
Tipologia: tesi di Laurea Magistrale
Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini
Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics
Anno: 2021
Titolo: Raccolta ed elaborazione dati da un sensore laser attraverso una applicazione mobile.
Tipologia: tesi di Laurea Magistrale
Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini
Università – corso di Laurea: Unibo – Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni
Anno: 2021
Titolo: Test del comportamento di caching di un MinIO Gateway per un server MinIO.
Tipologia: tirocinio e tesi di Laurea Magistrale
Referente: Davide Salomoni, Daniele Cesini
Università – corso di Laurea: Unibo – Bioinformatics
Anno: 2021